Ønsker du å ta en ph.d. innen kunstig intelligens og avansert dataanalyse?

Om oss

Folketrygdfondet er en aktiv, langsiktig og ansvarlig investor som forvalter Statens pensjonsfond Norge og Statens fond i Tromsø. Vi har i dag 64 ansatte i Oslo og Tromsø. Folketrygdfondet er den største institusjonelle investoren på Oslo Børs.

Forvaltningskapitalen er på over 400 milliarder kroner, noe som utgjør ca. 11 prosent av hovedindeksen og ca. 5 prosent av det norske aksjemarkedet. Kapitalen er også investert i Sverige, Danmark og Finland, og investeres i både aksjer og rentepapirer.

Om stillingen

Folketrygdfondet søker en kandidat til en midlertidig ph.d.-stilling i samarbeid med Universitetet i Tromsø (UiT). Stillingen gir en unik mulighet til å ta en ph.d. i skjæringspunktet mellom avansert kunstig intelligens, statistikk/matematikk og finans, samtidig som du jobber tett på reelle problemstillinger hos en av Norges viktigste kapitalforvaltere.

Ansettelse er forutsatt at Norges forskningsråd innvilger støtte til ph.d.-prosjektet, samt at kandidaten tas opp til ph.d.-program ved UiT. Manglende tildeling av støtte vil medføre at stillingen ikke opprettes.

Stillingen er en midlertidig prosjektstilling med varighet på inntil tre år, med mål om å fullføre en ph.d.-grad i samarbeid med UiT. Du vil være ansatt i Folketrygdfondet i hele perioden, med arbeidssted i Tromsø, og ha faglig veiledning både fra UiT og fra interne ressurser hos oss. Minst ett av årene skal være hos Folketrygdfondet i Tromsø. Arbeidsspråket er norsk.

Ph.d.-prosjektet vil fokusere på kunstig intelligens, med hovedvekt på ett eller flere av disse områdene:

Generativ AI
Agentbaserte systemer
Avansert statistisk modellering og probabilistiske metoder
Skalerbar programvarearkitektur for AI-systemer

Temaet vil utformes i samarbeid mellom kandidaten, UiT og Folketrygdfondet, og knyttes til relevante problemstillinger innen kapitalforvaltning, analyse, beslutningsstøtte og/eller markedsforståelse. Som del av søknaden ber vi om en kort prosjektbeskrivelse, maks to sider, inkludert litteraturreferanser. Beskriv et relevant prosjekt og redegjør for tema, forskningsspørsmål og en begrunnelse for valgene. Den endelige prosjektbeskrivelsen vil bli utviklet i samarbeid med veileder. Legg inn generell informasjon om stillingen.

Etter søknadsfristens utløp vil det bli utarbeidet en offentlig søkerliste med navn på søkerne. Dersom du ber om å bli unntatt fra denne listen, må dette begrunnes i søknaden. Vi gjør oppmerksom på at opplysninger om søkere kan bli offentliggjort selv om søkere har bedt om å ikke bli ført opp på den offentlige søkerlisten. Blir det aktuelt, vil vi ta kontakt før offentliggjøring.

Kvalifikasjonskrav

Vi søker primært sterke tekniske kandidater. Finansbakgrunn er en fordel, men ikke et krav. Dokumentert mastergrad er en forutsetning for å tiltre i stillingen. Du kan fortsatt søke dersom du er nær ved å levere eller nylig har levert masteroppgaven. Da må du legge ved et utkast av oppgaven og en uttalelse fra veileder eller institusjon om når det forventes at oppgaven er ferdig.

Fullført mastergrad, eller tilsvarende, innen:
- informatikk, datavitenskap, kunstig intelligens, finans, og/eller økonomi
- matematikk, statistikk, fysikk, eller andre relevante kvantitative fag
Solid faglig fundament i matematikk og statistikk
Dokumentert evne til selvstendig, analytisk og strukturert arbeid
Erfaring med:
- maskinlæring, deep learning, LLM‑er
- statistisk modellering og inferens
- utvikling av robuste, skalerbare systemer
Erfaring fra forskning, open‑source‑bidrag eller krevende utviklingsprosjekter
Kunnskap om eller interesse for finans og kapitalmarkeder

Vitnemål og karakterutskrifter må legges ved søknaden

Hvem ser vi etter?

Vi ser etter deg som:

Er faglig nysgjerrig og har svært høye ambisjoner
Trives med komplekse problemstillinger uten fasitsvar
Kombinerer teoretisk dybde med praktisk gjennomføringsevne
Motiveres av arbeid i skjæringspunktet mellom forskning og anvendt utvikling
Arbeider godt både selvstendig og i samarbeid med andre
Har interesse og motivasjon for å jobbe med problemstillinger innen finans

Vi tilbyr

En sjelden mulighet til å ta en ph.d. i tett samarbeid med et ledende fagmiljø og en sentral samfunnsaktør
Arbeid med reelle data og problemstillinger av høy kompleksitet
Gode muligheter for faglig utvikling, konferansedeltakelse og publisering
Et sterkt og tverrfaglig arbeidsmiljø
Dedikert veileder fra UiT og fra Folketrygdfondet