Om kursrekken



Kursrekken passer både nybegynnere som lurer på hva maskinlæring er og ønsker å komme i gang med faget, og mer erfarne som har implementert flere maskinlæringsmodeller tidligere. Gjennom kursserien vil du få en grunnleggende forståelse for hva maskinlæring er og praktisk erfaring med å bygge egne modeller.



Maskinlæring i dag



Populariteten og hypen rundt maskinlæring har gått opp og ned i over 50 år, og gjennom bøker og film har vi blitt kjent med AI på godt og (som regel) vondt. Enkelte vil hevde at vi nå igjen er på en topp hva maskinlæringshype angår, men teknologien og verktøyene vi har tilgjengelig har gått gjennom en revolusjon de siste årene. Vi ser at bedrifter i både utland og innland tar i bruk maskinlæring, inkludert enkelte prosjekter i BEKK.



Denne kursserien består av to kursdager.



Første kursdag: onsdag 31. januar



I løpet av første kursdag vil vi introdusere dere for noen sentrale konsepter og verktøy innen maskinlæring. Denne delen av kurset er delt i to parallelle løp; et introduksjonskurs for de av dere som ikke har noe erfaring med maskinlæring, og et kurs med fokus på bildeanalyse og nevrale nettverk for de av dere som har lekt dere litt med maskinlæring tidligere og kjenner til de grunnleggende prinsippene. I introduksjonskurset vil vi fokusere på metodene linear regression og random forest, og implementere disse. Du vil også blir kjent med SciKit-learn - et utbredt verktøy for å bygge maskinlæringsmodeller i Python. I det andre løpet vil du lære å ta i bruk verktøyet Keras for å implementere nevrale nettverk som skal løse klassifiseringsproblemer.



Andre kursdag: onsdag 21. februar



På kursets andre dag skal vi bruke det vi lærte på første kursdag i en praktisk oppgave. Uten å røpe for mye kan vi love mye spenning, læring og litt nostalgia. Etter kurset drar vi ned til Solsiden for middag og mingling.





Ta med



Ta med PC eller Mac.



Kurset er åpent for 2. - 5. klasse. Vi gleder oss til å se deg!





Fagkom minner om at dørene åpner kl. 16.00, ventelisten åpner 16:10 og kurset starter kl. 16.15.