/abakusno_banner_temp_9xjTHod.png)
Retningsvalg: whaddaheell?
Hvis du, som jeg, sitter og dveler pÄ hvilken retning du skal prioritere i retningsvalget fÞr fristen den 15. mai, kan litt oversikt kanskje hjelpe.
Det er fire retninger Ă„ velge mellom, hvorav tre skal inkluderes i din prioritering.
Du har kanskje sett at det et fÄtall ganger har vÊrt karakterkrav for en av retningene, nÄr det har vÊrt flere sÞkere enn plasser. MÄten dette regnes ut pÄ er slik: Opptaket skjer (vanligvis) med bakgrunn i de 12 emnene du har tatt hittil, bortsett fra de som har vÊrt bestÄtt/ikke bestÄtt. Konter teller dessverre som F, men emner du av en eller annen grunn ikke har hatt mulighet til Ä ta telles ikke med. Om du begynner pÄ data i tredje klasse kan du sende en mail til kristika@ntnu.no for Ä gi dine prioriteringer, men ellers gjÞres det via Studentweb. I 2022 fikk alle plass pÄ sitt fÞrstevalg.
Under ser du fordelingen av plasser pÄ de forskjellige retningene. Selv om fordelingen er ganske fastsatt, ga retningsansvarlige inntrykk om at det var litt slingringsmonn.
Programvaresystemer: 50
Kunstig intelligens: 50
Databaser og sĂžk: 30
Algoritmer og datamaskiner: 40
Tidligere har det vÊrt et valg av hovedprofil i 4. Ärskurs for de som gÄr algoritmer og datamaskiner, men det er mulig at innvevde systemer skal fjernes som profil, og retningen blir monolittisk, slik de andre er.
Her kommer en kort beskrivelse av de fire retningene:
Algoritmer og datamaskiner
Kan du flere programmeringssprÄk enn du har venner? Da er Algoritmer og datamaskiner for deg. PÄ denne retningen skal du lÊre om hvordan designe maskinvare for hÞy ytelse (slik som din Nvidia RTX-6900-GigaTitan-420) og jobbe med metoder og algoritmer for Ä oppnÄ hÞy (n)ytelse. Her jobber du med datamaskinarkitektur, datasyn, grafikk, systemprogramvare og mye mer. Det er generelt mye lavnivÄ-programmering, simuleringer, algoritmer, optimalisering og maskinvarefokusert tematikk. PrimÊrmarkedet for deg som er ferdig utdannet er industrier som krever programvare med hÞy ytelse, mens sekundÊrmarkedet er selskaper som trenger solide proggeskills.
Noen emner som ble nevnt pÄ informasjonsmÞtet er Datamaskinarkitektur, Datamaskinkonstruksjon, Datamaskinprosjekt, Parallelle beregninger, Kompilatorteknikk, Algoritmekonstruksjon, Grunnleggende visuell databehandling, Grafikk og visualisering, og Datasyn og dyp lÊring.
Kunstig intelligens
Faila du pĂ„ algdat, databaser og PU, men har blitt rimelig god pĂ„ ChatGPT kan dette vĂŠre retningen for deg. IfĂžlge retningsansvarlig vil man i denne retningen «lage ting mange kan bruke». Jeg vet ikke om dette er ment til forskjell fra de andre retningene, men med KI er du ihvertfall pĂ„ den andre enden av abstraksjonsrekken i forhold til Algoritmer og datamaskiner. Retningsansvarlig ved IDI nevnte ogsĂ„ anekdotisk at folk en gang kom og snakket med ham i dusjen pĂ„ Pirbadet fordi han underviste KI-emner â noe Ă„ ha i tankene. PĂ„ Kunstig intelligens fĂ„r du blant annet grundig forstĂ„else av klassiske kunnskapsrepresentasjoner som logikk og sannsynligheter, samt de resonneringsmetoder som passer til dem, og datasystemer som kan lĂŠre av egne erfaringer - dvs. egne riktige og feilaktige handlinger - slik at adferden og ytelsen forbedres over tid.
Noen populÊre KI-temaer nevnt under presentasjonen er dyp lÊring, intelligent tekstanalyse og sprÄkforstÄelse, bayesian decision making, case-basert resonnering, genetiske algoritmer og multiagent systemer. Det er altsÄ mye forskjellige Ä se pÄ for Ä skrive en knall master.
Databaser og sĂžk
Fikk du mersmak etter databaseprosjektet? Her lÊrer du hvordan man mest mulig effektivt kan sÞke frem informasjon fra databaser og hvordan man lager sÞkemotorer som for eksempel Google. Du fÄr ogsÄ videregÄende kunnskap om systemer og teknologi for lagring og hÄndtering av data og informasjon, deres bruksomrÄder og karakteristiske egenskaper, og avansert kunnskap om teknologi, metoder og teknikker for indeksering, spÞrringer og sÞk i strukturerte data og ustrukturert informasjon som tekst og andre multimedia data
Noen emner som ble nevnt pÄ informasjonsmÞtet er Informasjonsgjenfinning, Datavarehus og datagruvedrift, Store, distribuerte datamengder, Avanserte databasesystemer og Big-data arkitektur.
Programvaresystemer
Likte du tilfeldigvis PU og MMI, vil du finne fortsettelsen av denne tematikken pÄ programvaresystemer. Du vil ogsÄ finne en referanse til psykolog pÄ gethelp.com. Men psykologene trenger ogsÄ jobb, og derfor hÄper jeg programvaresystemer kan lokke deg med en stor faggruppe der det er mange temaer du kan velge mellom til masteroppgaven din. Du fÄr ogsÄ kunnskap om programvarearkitektur for utvikling, integrasjon og evaluering av stÞrre IT-systemer og kunnskap om metodikk for utvikling, integrasjon og evaluering av stÞrre IT-systemer i organisasjoner. Du har ogsÄ friheten til Ä spesialisere deg som programmerer eller arkitekt, eller velge Ä fokusere pÄ bruker og organisasjon.
Opptaket ferdigstilles senest 15. juli (ifĂžlge IDI, da). God dveling!